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第132章 难哭了人工智能!


张寒这个名字一出来,众人惊然,全都想起来了!

祖国食人花!

考题终结者!

教育界的大魔王!

出题界的平头哥!

百万学子眼中的魔鬼!

**臭名昭彰的存在!

若是张寒出一道能难倒人工智能读唇系统LipNet的题,让LipNet的正确率降低为70%以下,还真不一定不可能!

“若是张狠人出手,还真有机会干掉LipNet。”

“对,张寒出道至今,未曾一败,连葛尘这种数学燕城被他虐的体无完肤!”

“如果说**还有谁能干翻LipNet,那么只剩下张寒了!”

“对对对,我们现在去张寒老师阅博下留言请他出山!”

.....

于是,在**网友的一片呼吁下,几十万的网民在张寒阅博下留言:

“张寒老师,让你出手,出道题干翻那个LipNet!”

“是啊,张寒老师,请你出手吧!”

“现在,郭纲老师,金姐、周波波、小撒都败了,只有你了张寒老师!”

“请出手吧,张寒老师!”

“我们**所有人恳请您的出手帮忙!”

“干翻那个LipNet,别让阿镁力加国佬蹦跶了!”

....

燕城市,淅川中学,语文组办公室。

张寒在看到自己阅博下那几十万留言后,差点没将自己刚咽下的龙井茶一口喷出来。

我去你妹啊!

这么什么情况?

让我出手去干那个人工智能读唇系统LipNet?

我特么是一个出题人,不是会绕口令的相声大师啊!

连郭纲大师都败了,我怎么干翻那个人工智能读唇系统LipNe?

然而,就在张寒准备义正言辞的表示自己无能为力的时候。

张寒阅博突然被@了。

@张寒的是一个**人尽皆知的大V——凤姐。

凤姐阅博原话——@张寒,张寒哥哥,你要是不帮忙的话,我就要跟你生猴子哦!

当看到这条阅博后,张寒险些一口老血喷出,此刻,张寒只觉得自己后背有着一阵凉飕飕的阴风吹过。

尼玛!

这太狠了吧!

想到凤姐那“盛世美颜”,张寒不由冷汗直冒!

帮!

一个忙一定要帮!

马丹,这个忙谁特么不让我帮,我跟谁急!

当即,张寒立刻发布了一个阅博——

人工智能读唇系统LipNet很强?

面对这十篇**古文,LipNet唇语识别的正确率能在50%以上,我张寒的张字就倒着姓。

第一篇:《季姬击鸡记》

季姬寂,集鸡,鸡即棘鸡。棘鸡饥叽,季姬及箕稷济鸡。鸡既济,跻姬笈,季姬忌,急咭鸡,鸡急,继圾几,季姬急,即籍箕击鸡,箕疾击几伎,伎即齑,鸡叽集几基,季姬急极屐击鸡,鸡既殛,季姬激。

第二篇:《遗镒疑医》

伊姨殪,遗亿镒。伊诣邑,意医姨疫,一医医伊姨。翌,亿镒遗,疑医,以议医。医以伊疑,缢,以移伊疑。伊倚椅以忆,忆以亿镒遗,以议伊医,亦缢。噫!亦异矣!

第三篇:《熙戏犀》

西溪犀,喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙,席熙细细习洗犀。犀吸溪,戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。

第四篇:《侄治痔》

芝之稚侄郅,至智,知制纸,知织帜,芝痔炙痔,侄至芝址,知之知芷汁治痔,至芷址,执芷枝,蜘至,踯侄,执直枝掷之,蜘止,侄执芷枝至芝,芝执芷治痔,痔止。

第五篇.....

第六篇.....

第七篇.....

第八篇.....

第九篇.....

第十篇.....

.......

这十篇同音字古文一出,全**沸腾!

当即,有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战LipNet,最终,LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下!

太强了!

张寒大魔王一出手,秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能!

一小时后,张寒阅博下一片欢呼声:

“太感谢你了,张寒老师!”

“哈哈,我试了一下,LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到,我还以为他有多厉害!”

“张寒老师牛逼!”

“给张老师跪了!”

“全**人民都欠张寒老师一份恩情!”

“张寒牛逼!”

“辣鸡人工智能LipNet!”

当晚,该事件的新闻也席卷了全国!

《大魔王张寒再度出手,十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet!》

《难倒全人类的张寒,现在对人工智能也出手了!》

《地球已容不下张寒了,就连人工智能都被张寒给难哭了!》

《震惊!人类战胜人工智能的最后希望居然是张寒老师!》

《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖!》

《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前,被直接完虐!》

......

**民众一片欢呼,而阿镁力加国一个个如丧考妣!

面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能LipNet一事,谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明....

......


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