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第98章 未来的新职业:数据生产人员


徐君确认了纪弘这个时候就在公司之后,也是立即赶往科创产业园:

    “老弟啊,我心脏不好,你这可千万悠着点儿,我这要是有个三长两短,你心里也过意不去不是?”

    他跟纪弘解释了一番情况,也是禁不住埋怨道。

    “啊?”纪弘也是有些意外:“所有的事情都还没有开始呢啊这,只是我们有了这样一个想法,想跟大家一块儿谈一谈,怎么就涉及这么高的层次了呢?”

    老实说,纪弘看到很多人一窝蜂的去买华大九天股票,五分钟顶上涨停板的时候,他都是可以理解的——毕竟股市本身就有闻风而动的习惯,很多人就喜欢听着故事去买股票。

    比如前两年的什么扇贝来了,扇贝跑了之类的,太平洋深处的火山爆发都能影响金州的扇贝公司和A股。

    与之相比,卷耳智能科技的一封公开邀请函能有这样的威力那就一点儿都不稀奇。

    国内EDA软件长久无法做到高端市场,其中就跟光刻机的研发进展、高端芯片制造工艺无法突破有很大关系。

    “AI领域是否高深,那也是情况的。研究算法的,研究神经网络的,研究类比推进的,那当然高深。”

    “主要针对个人和小微企业,如果有特别合适的项目,河州这边可以出台政策,吸引他们来产业园区落地,相信会大有前途的。”

    东北边邻居还好一些,怎么算也算是有一个半985。

    北边和西北边这俩邻居,那就惨了,三个省加一起勉强凑出半个985来。

    看着纪弘惊愕的面容,徐君只得苦笑,这位老弟知道自己很强,却不知道自己究竟有多强。

    所以,除了经济和产业之外,河州最上心的就是教育了。

    徐君急忙表态:“我刚刚来之前,就是在开会敲定这件事儿。支持的基本细节和措施都已经拟定好了,而且已经上会,最迟明天,就可以对外公布相关政策。”

    但是,道理他听明白了,于是点头:“我们回去研究一下。”

    换句话说,你不可能在工厂只能生产14nm芯片的时候设计出一套5nm级别的EDA,一方面,设计根本无从验证,另一方面,设计的根本目的是制造,无法制造的设计完全等于零。

    不管是未来做层叠ALU的显卡,还是AI个性化的培养,除了研究型人才之外,对相关一线从业人员的需求也不是一个小数目。

    徐君虽然还是不知道这里边究竟有哪些、有多少职位可以提供,也不明白这些人才究竟该如何去培养。

    目前,不管是国内还是国外的教育,还都没有相关的人才培养模式。

    不过不重要,有了顶层的支持,这项工作会更顺利。

    “EDA行业整合这件事儿是一个长期工作,不仅需要联合EDA软件行业,更需要芯片设计厂商的支持和晶圆厂的配合,短时间内不会有太大的进展。

    “AI领域,不是非常高深吗?”徐君问道。

    “教育部有意搞一个职业教育的试点,你觉得河州怎么样?”

    这其中,不仅要与设计企业打交道,更要与芯片制造商,晶圆工厂打交道。

    徐君点着头,他的秘书不断的在记录着,这些回去都是重要的参考。

    “啊?”徐君瞬间一愣,顿时反应过来纪弘说的是什么,心里也是一阵激动。

    “那我们就弄一个联合扶持行动吧,我们对第一批有意义有想法有特点,能够代表卷耳智慧软件生态的典型应用有一个重点流量扶持和补贴计划。

    “这么说你明白吧?”纪弘看徐君点头,接着说道:

    “对了,还有一件事儿,上次在河州大学,你这边不是通过成长引航模型出了一份关于职业教育的报告吗,河州大学那边上报教育部了。

    看着徐君的表情,纪弘也是颇为感慨,并承诺道:“以后有什么动作,我会第一时间告知河州这边的。

    “以河州目前的状态,筹建电子科技大学和航空航天大学不是不可以,但想要短时间内有成效,那不太可能。

    “所有上网发文发帖的人都可以说是数据生产人员,当然了,他们并没有给生产数据的这些人任何收益——也没有专门的人去生产这类数据,因为网络上的文字量已经够大了。

    一一一.二五三.二零八.八七

    作为仅有一个211的人口大省,周边好几个邻居凑不出两个985——一个并不存在的山河大学都能引得全网热议甚至狂欢,想想都知道这几个地方对于优秀教育资源的渴望了。

    这其实徐君错了,纪弘为自己能搞定EDA行业,是有十分的信心的,只不过目前还一点儿成绩都没有,他不认为别人也会坚定的相信而已。

    “但我们换个领域来看,比如工业AI,以自动驾驶为例,它训练的数据来源是什么呢?是车一公里一公里跑出来的,车是谁跑的呢?司机!这个时候,司机就是自动驾驶类AI的数据生产人员。”

    “有一条路可以走捷径。”纪弘建议道:

    “不过,最近就有一个重要的事情,一周之内,我们的智慧开放平台API就要上线启用。河州这边不是要发力智慧软件产业吗?如果来得及,可以和我们做一个联动。”

    为什么华为能够设计开发出高端芯片领域的EDA软件,那也是伴随着制造工艺的进步的。

    “什么是数据生产人员呢?以语言模型为力,什么ChatGPT、文心一言,训练的数据都是来自网络上的文字文章。

    如果不行,卷耳智能科技还真的是需要自己动手——但教育,如果能和地方zf达成一定的合作,共同去做这件事儿,一切都会更顺利一些。

    纪弘解释道:“但也有十分低端的岗位,比如标注数据的,高深什么?只要会分类,是个人都能干。

    最近两年也是一直在谋划航空航天大学的升格和电子科技大学的筹建,但进展缓慢。

    “但他们不需要学习特别深入、特别专业知识和特别高深的理论,只要培养他们能看懂行业AI的数据需求,就算完成任务,就能上手开始工作。

    要知道,EDA不仅仅是一个工具软件那么简单,它是融入从设计到流片到生产到封装到测试一整套半导体设计制造流程当中去的。

    ……

    “嗯。”纪弘点头:“如果河州要做,我们可以合作。如果河州不做,我们自己也是要做的,未来卷耳智能科技有巨大的相关需求。”

    “当然,普通的司机可能不行,他需要了解人工智能训练的一些基本常识和手段。然后对自己的驾驶行为进行标注和梳理。

    “我说过,在未来,AI的发展一定是会从语言走向行业,甚至走向通用人工智能AGI的,对所有相关行业或职业都有数据生产需求。数据生产,将会是未来AI领域非常大规模的一个职业。”

    职业大学,如果搁以前,河州肯定不会上心——那都是专科或者民办本科升格才会选择的。

    纪弘点了点头,河州这次的动作的确挺快,从上次说起这件事儿,到今天实际也就三四天的功夫,这所有的东西都已经敲定了:

    卷耳智能科技虽然已经崭露头角,表现出了极为强大的AI实力,但就硬件和EDA市场而言,目前并没有任何建树。

    但是,能让顶层说出“行业内国企央企一切以卷耳智能科技为主导介入此项目”这样的话,纪弘还是有点儿惊讶的。

    “倒不如全力支持,直接面向产业,培养产业人才,可以选一个方向,比如集成电路、比如AI领域的产业人才、比如智慧软件的开发者。”

    纪弘千方百计想要把华为拉进来,认为华为在这個领域比华大九天更重要也是因为此——华为目前有等效7nm乃至等效5nm级别的产线!

    ……

    “来得及,肯定来得及!”

    “而且,随着AI的发展,AI的训练由共性慢慢转向个性的时候,对数据生产人员的需求就会增加。

    职业教育不好做,但那也得分是什么类型的职业教育——就像河州铁职,一个大专,为什么常年分数线超过本科线一两百分?不就是毕业能进铁路系统吗?

    如果和卷耳智能科技合作,毕业就能进卷耳,那诱惑力也相当不小啊!如果能够做大做强,成为这一个领域的第一家、标杆……

    (本章完)


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