第4章 量化投资中的“因子”
“量化因子”究竟是什么呢？在量化投资中哪些“量化因子”比较常用？相信很多同学都对此很好奇，今天我们就一起来了解一下量化投资中的关键要素：量化因子。
一、什么是量化因子？
量化因子是金融投资领域中用于量化分析和投资决策的关键指标。
它们可以是一些数值数据、统计指标或金融模型，用于衡量和预测金融市场的特定特征和趋势。
通过分析和利用这些量化因子，量化投资者可以制定更加科学和有效的投资策略，以实现稳定的收益。
我们拿高考来打个比方：
大学高校要从高中学生中录取优秀的学生进入大学，需要考察学生的综合成绩，对语文、数学、外语、物理、化学、生物、历史、地理、政治等各门成绩进行测评。
只有综合成绩高的学生，才能最终进入高校。
这里，每门功课都相当于一个量化因子，每一个因子的分数都十分透明，可以帮助高校非常清晰地看清学生的实力。
同理，量化投资也是根据各个量化因子的表现来综合评分，选出综合评分较高的投资标的，就像小熊老师直播中对个股有财务得分，估值得分，风险得分等等，根据这些得分的总计得分来判断它的投资价值。
当然各个因子的权重会有所不同，就像高考时语数外的分数要比其他几科要高是一样的道理。
二、量化因子有哪些类型？
常用的量化因子类型可以大致概括为10类：
规模因子、估值因子、成长因子、盈利因子、宏观经济因子、流动性因子、风险管理类因子、杠杆因子、技术因子和分析师因子等。
1、规模类因子
规模因子反映公司规模情况，主要用于体现市值大小对投资收益的影响。规模因子累积收益率显示流通市值因子累积收益率高于其他规模因子累积收益率。
这种迹象表明流通市值影响投资收益显着性较高，就是股票市值、流通市值大小。
谁得分高，取决于该量化策略偏好大盘股，还是小盘股。
主要指标有：总市值，流通市值，自由流通市值等。
公司的市值可以在券商软件APP，理杏仁等网站上轻易的查询到。
2、估值类因子
估值类因子就是我们常用的对个股进行估值的指标，估值指标有：市盈率PE（TTM），市净率PB，市销率PS，市现率等。
这些估值指标比较方便的查询网站就是理杏仁，查询路径：
搜索栏中输入公司名称或代码，然后点基本面-估值，就能出现几个常见指标。
3、成长类因子
成长因子主要以各项财务指标的增长率作为评判标准。
主要指标有营业收入同比增长率、营业利润同比增长率，归属于母公司的净利润同比增长率、经营活动产生的现金流净额同比增长率等，其中营业收入增长率因子的历史累积收益要高于其他因子，其他几个成长类因子的收益率几乎相同。
这说明了对于成长性因子的应用中，营业收入增长率最为重要。
成长因子指标可以在公司的财务报告或者理杏仁网站中查询到。
财务报告中在财务数据这一栏可以看到，主要看比上年同期增减的百分百。
4、盈利类因子
盈利类因子是反映公司盈利能力的量化因子，常见的有净资产收益率ROE、总资产报酬率ROA、销售毛利率、销售净利率等。
这些盈利指标比较方便的查询网站就是理杏仁，查询路径：
搜索栏中输入公司名称或代码，然后点基本面-盈利分析，页面往下拉就能看到几个常见指标。
5、宏观经济因子
宏观经济因子关注国家或全球的经济状况和政策变化。
它包括国内生产总值GDP、通货膨胀率CPI、利率、失业率等宏观经济指标。
查询这些宏观经济指标比较好用的网站是东方财富网，
查询路径：东方财富网—数据中心—经济数据—中国经济数据，当然我们还能在这里查询全球其他主要国家的数据，如美国，德国，日本，瑞士，英国等等国家的宏观经济数据也能查到。
6、流动性因子
流动性因子是指过去一段时间内股票的换手率等负向指标，这类因子的效果也十分显着。
通过选取不同时间段的流动性因子来比较其累积收益率,从而确定流动性因子及其权重。
换手率可以在券商APP中股票的详情页面查询。
7、风险管理类因子
风险管理因子是用于评估和管理投资组合风险的指标。
风险管理因子在量化交易中扮演着重要的角色，可以降低量化策略的风险并提高投资回报的稳定性。
常用的指标有波动性、协方差矩阵、最大回撤等指标。
风险管理类因子没有直接查询的渠道，而是根据历史数据回溯得出结果。
8、杠杆因子
杠杆因子是用来衡量公司整体运行的负债与权益的配比情况。
主要指标有资产负债率、杠杆比率、流动比率和速动比率等。
从杠杆因子看，其累积收益率没有明显的区别。
通常来说，资产负债率较低的公司具有更低的风险和更高的回报潜力，因为它们更有可能实现盈利和增长。
由于金融行业的特殊性，杠杆因子中速动比率和流动比率这两个因子不太适用。
这些杠杆因子指标比较方便的查询网站也是理杏仁，查询路径：搜索栏中输入公司名称或代码，然后点基本面-安全分析，页面往下拉就能看到几个相应的杠杆指标。
9、技术因子
技术指标因子是根据股票价格和交易量等技术指标来衡量和预测股票的涨跌趋势。
这些指标包括移动平均线、相对强弱指标、MACD等。
技术指标因子对于短期交易者来说非常重要，因为它们可以提供短期的买入和卖出的时机。
技术因子指标可以直接在券商软件上查询，电脑软件会更清晰和全面，在行情K线图下面可以有多个指标选择。
10、分析师因子
分析师因子又称预期因子，是直接给出市场预期和市场情绪的因子。
当然在A股中分析师看多预期高于看空，这类因子的大多数为正面因子，对于普通投资者实用性还是很强的。
主要有预测当年净利润增长率、主营业务收入增长率、最近一个月预测净利润上调幅度、最近一个月预测主营业务收入上调幅度，最近一个月上调评级占比等。
分析师因子一般是需要去公司研报中查找，一些研报中会显示分析师对于该公司未来的业绩预测。
三、量化因子的局限性
通过上文的介绍，想必大家对于量化模型构建的因子已经有了初步的了解。
这些因子在量化交易中发挥着不同的作用，它们共同影响市场的价格走势。
量化基金就是通过综合考虑部分因子和不同因子不同的权重构建了不同的量化模型和不同的量化策略。
同时，随着市场条件的变化和技术的发展，新的因子和方法也将不断涌现，为量化交易注入新的活力。
但是量化因子也同时存在一定的局限性，任何量化投资策略想要持续赚钱都是利用了市场在某方面的非有效性，当使用者越来越多时，市场在这方面就会变得更有效，会降低该量化因子的预期收益率，这也形成了量化因子的拥挤和失效。
再好的策略也会有容量问题，再好的因子也会有不适应的市场环境，具有局限性。
四、总结
“量化因子”是量化投资中用来筛选符合量化策略的关键因素，常见的量化因子类型有规模因子、估值因子、成长因子、盈利因子、宏观经济因子、流动性因子、风险管理类因子、杠杆因子、技术因子和分析师因子等。
不同的量化策略由不同量化因子组成，且其权重和配比也会随不同的量化策略模型而不同。
对于我们普通投资者来说，高收益是无法抗拒的诱惑，但是在追求高收益的同时，需清晰地认识到高收益来自哪里。
如果认为自己不能够承受风险因子的回撤以及幅度较大的波动，就应该选择风格相对稳健的量化策略，并适当降低自己的收益预期。
只有对自己所持有的量化策略收益来源以及风险特征有深入的了解后，才更有可能达成自己的投资目标。
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